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放大字体  缩小字体 发布日期:2010-10-06  来源:食品伙伴网
核心提示:本文重点论述将合适的spc技术应用于微生物数据分析的潜在好处。在一个典型的饮料生产过程,将洗瓶作为一个关键控制点,该控制点三个月内的微生物数据被收集并用来做回顾性地分析。该分析表明,spc技术对于分析微生物数据的趋势非常有效。事先预警信号清楚地反映在图表上,指示出某一控制点将出现失控状态。这个发现映证了这样一个事实:通过应用spc技术,可以有效防止关键控制点在卫生检验中出现偏差。进一步来讲,如果spc中可以识别出现偏差的原因是随机和非随机的原因的技术被采用,整体的控制点的偏差量就会下降。这样,从长远来讲,
 
 
摘要:
本文重点论述将合适的spc技术应用于微生物数据分析的潜在好处。在一个典型的饮料生产过程,将洗瓶作为一个关键控制点,该控制点三个月内的微生物数据被收集并用来做回顾性地分析。该分析表明,spc技术对于分析微生物数据的趋势非常有效。事先预警信号清楚地反映在图表上,指示出某一控制点将出现失控状态。这个发现映证了这样一个事实:通过应用spc技术,可以有效防止关键控制点在卫生检验中出现偏差。进一步来讲,如果spc中可以识别出现偏差的原因是随机和非随机的原因的技术被采用,整体的控制点的偏差量就会下降。这样,从长远来讲,有益于提高卫生管理和生产的效率。
关键词:spc    监控    评估   卫生数据
介绍:
在冷装饮料生产加工系统中,瓶子残渣和卫生情况是一项非常重要的。不像“热装”饮料生产加工系统那样,在“热装”操作中瓶子就同时被灭菌了,“冷装”系统并不是这样的。因此,用来装饮料的瓶子需是完全干净的以防止或最小化对成品的再污染,这是非常重要的。
关键的是引入“不清洁”的塑料瓶可能携带令人不满的污垢和对成品的再污染的细菌,因此这可能会在产品的安全和保质期方面有反作用。即使瓶子经过清洁处理,它仍可能包含可能引起成品反面影响的微生物负载量。因此,洗瓶后的微生物对成品的安全卫生至关重要。
我们的研究目的在于通过运用spc的技术,来分析微生物数据,从而建立一个趋势分析的系统,这样一来,我们就可以得到一个控制点的预警信息,而不是仅仅判定控制点的状态是否正常。
为了确保所选用的spc图表使用于对过程的研究,事先应对过程的可靠性进行评估以保证过程受控。研究中发现,当过程的可靠性指数cpk的值为1.00时,表明该过程是受控的。在此阶段,由非随机原因造成的偏差在可能情况下应被消除。
方法;
研究中的清洗瓶的微生物数据从某饮料厂获得。控制点为清洗后的瓶子,每次生产过程中都要测量控制点,对三个月收集的数据加以分析,用来建立起合理的趋势分析方法。
因为这些细菌总数数据是自然分组的计量数据,对于得到的数据,应用均数—极差控制图进行处理和分析。
结果:
三个月来清洗瓶控制点的细菌总数数据显示在表1中。从表中无法发现这520个细菌总数数据有任何异常。
  
经过统计处理,52批次的极差控制图,见图1。在极差控制图中,显示52组清洗瓶细菌总数数据的极差没有异常。

      
极差控制图中:cl =36.19 ucl=64.31  lcl=8.07
 
经过统计处理,52批次清洗瓶细菌总数的均数控制图,见图2,在均数控制图中,由于第49,50组清洗瓶细菌总数的均数均在c区,因此,显示在第51组出现异常。(根据gb/t4091-2001标准的常规控制图判异检验模式五)
 
 
     均数控制图中:cl =16.46 ucl=27.60 lcl=5.32
 
在这里,均数控制图清晰的给出了预警信息,预示第51批会出现偏差。换句话说,如果在第50 批或更早实施必要的纠偏措施完全可以预防这个偏差的出现。
讨论:
haccp体系中最基本的理念就是预防,spc也是如此。将两者结合,必然会增进这一理念。在这案例中,用的是趋势分析方法。
在这次研究中,趋势分析是采用了回顾调查的方法。它不可能找出第51批出现偏差/异常的诱因。然而,在实时监控的情况下,通过与工作程序控制的结合,在第51批就应调查引起细菌总数均数异常的理由。无论是否非随机或随机原因所致。非随机的原因可能是:消毒水配置浓度有误、瓶子的污染、检验的失误、结果误读等,随机的原因可能是:消毒水浓度自然降低、操作员工的系统误差。通过不断消除可能造成偏差/异常的原因,出现偏差/异常的控制点就会减少。
传统的微生物分析方法的弊病在于时效性差,往往是产品已经在超市货架上销售了,但分析还没完成。spc的技术为食品生产提供了实时的控制工具,为管理者提供了危害和偏差的预警。
本文的主要目的在于展示将spc应用于haccp卫生数据分析中的潜在好处。为了更全面的评估其作用,建议更多的研究最好在现场即时的环境下进行。
结论:
应用spc的两个图表来分析haccp体系中一个控制点的微生物数据,可以更好地得到数据的趋势情况。这项技术不仅仅反映出控制点状态是否正常,还会将预警信号显示在图表上,以便管理者采取必要的纠偏措施,防止偏差危害的产生。spc可使haccp卫生管理系统更为有效,从长远来看,对生产效率的提高也非常有益。
参考文献:
1、《常规控制图标准》gb/t4091-2001
2、王毓芳、郝凤主编:《常用统计技术(修订版)》,北京:中国计量出版社,2002.07
3、donald j. wheeler 、david s. chambers 《understanding statistical process control》
 

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编辑:foodvip

 
关键词: 监控 评估 卫生 数据
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